Główne rodzaje i czynniki niepewności. Pewność formalna Niepewność, jej pochodzenie i sposoby manifestacji

Niepewność– to brak informacji o warunkach, w jakich będzie prowadzona działalność gospodarcza, niski stopień przewidywalności i antycypacji tych warunków. Niepewność wiąże się z ryzykiem w planowaniu, podejmowaniu decyzji i podejmowaniu działań

poziomach systemu gospodarczego. Całość czynników odgrywających rolę jest nieznana i zanim będzie można je ocenić, potrzeba wielu hipotez.

Niepewność rośnie wykładniczo wraz z odległością w czasie proponowanego rozwiązania

Sytuacja całkowitej niepewności– charakteryzuje się tym, że wybór konkretnego planu działania może prowadzić do dowolnego wyniku z ustalonego zestawu wyników, ale prawdopodobieństwo jest nieznane.

Rodzaje niepewności całkowitej: 1). Prawdopodobieństwo nie jest znane ze względu na brak informacji statystycznych. 2) Sytuacja nie jest statystyczna i nie ma sensu mówić o obiektywnych prawdopodobieństwach (czysta niepewność)

Rodzaje niepewności:

Cel – niepewność natury

Niepewność wynikająca z braku wystarczających informacji

Strategiczne, spowodowane uzależnieniem od innych podmiotów rynkowych, np. systemu podatkowego.

Generowane przez źle skonstruowane problemy

Spowodowane jest niejasnością zarówno procesów, jak i zjawisk oraz informacji je opisujących.

Prospektywny – pojawienie się nieprzewidzianych czynników.

Retrospektywa – brak informacji o zachowaniu obiektu w przeszłości.

Techniczna – niemożność przewidzenia skutków podjętych decyzji.

Stochastyczny – okresowość/nieokresowość niepewności

Niepewność celów (nieprawidłowe wyznaczanie celów).

Niepewność warunków.

Niepewność to nie tylko negatywny czynnik i firma Nie zdecydowanie należy obniżyć jego poziom. Utrudnia to firmie podejmowanie decyzji, ale także utrudnia podejmowanie decyzji konkurentom, przez co firma może stworzyć dodatkową niepewność. Ten biznes interaktywny.

Podstawowa technika redukcji niepewność oznacza uzyskanie dodatkowych informacji. Dokładność informacji rośnie wraz z jej kosztem i czasem potrzebnym na jej uzyskanie.

Metody redukcji niepewność: 1) Opracowanie strategii firmy usuwa niepewność, 2) Uwzględnienie czynników losowych przy wykorzystaniu metod matematycznych i statystycznych.

Oddzielnie przydzielone. brak precyzji– jako źródło losowości oraz Nie synonim.

Rodzaje niejasności: 1) Niska dokładność informacji; 2) Niedokładność modelu obiektu monitorująco-kontrolnego; 3) Niejasność w procesie decyzyjnym w wielopoziomowych systemach hierarchicznych; 4 Biorąc pod uwagę trudność reprezentowania wiedzy decydenta (DM)

Sposoby ograniczenia niejasności: 1) Świadome i nieświadome ignorowanie; 2) Wybierz jeden istniejący rodzaj niepewności i zastosuj odpowiednią teorię, 3) Dodatkowe badanie układu i dodatkowe informacje

Różnice między niepewnością a ryzykiem

Ryzyko przedsiębiorcze - jest to działalność podmiotów gospodarczych związana z przezwyciężaniem niepewności w sytuacji nieuniknionego wyboru, podczas której możliwa jest ocena prawdopodobieństwa osiągnięcia pożądanego rezultatu, niepowodzenia i odchylenia od celu zawartego w wybranych alternatywach

Różnice (W wykładzie Buławy nie ma różnic, sam to porównałem (podpis Andreeva))

Niepewność to obiektywny stan otoczenia gospodarczego, istnieje niezależnie od przedmiotu działalności przedsiębiorcy, a ryzyko to działanie podmiotu w danych warunkach i jest z nim nierozerwalnie związane

Niepewność jest źródłem ryzyka

Sytuacja niepewności - wielowariantowość wyniki o nieznanym prawdopodobieństwie, a sytuacja ryzykowna to konieczność zaakceptowania jeden rozwiązań w sytuacjach niepewności

Ryzyko ma ocenę ilościową i jakościową, niepewność to informacja niewystarczająca, oceniać można jedynie ryzyko spowodowane niepewnością

Niepewność ma charakter ogólny – dotyczy zarówno konkurenta, jak i przedsiębiorstwa, ryzyko ma charakter prywatny, gdyż przedsiębiorca ponosi za nie odpowiedzialność (na własne ryzyko i ryzyko). Sytuacja, w której realizacja ryzyk jednego podmiotu gospodarczego wpływa na inne, jest przejawem niepewności dla tego ostatniego i nie może być interpretowana jako ogólny charakter ryzyka.

Funkcją niepewności jest stworzenie sytuacji ryzyka (bierna); funkcje ryzyka: analityczne, innowacyjne, regulacyjne, ochronne (aktywne)

Niepewności w przeciwieństwie do ryzyka nie można dywersyfikować – jest ona nieunikniona, można ją ograniczyć jedynie poprzez uzyskanie dodatkowych informacji.

NIEPEWNOŚĆ

(niepewność) Postrzeganie braku wiedzy na temat bieżących wydarzeń i przyszłych możliwości. Są to normalne warunki ludzkiej egzystencji, nie tylko ekonomicznej. Niektórzy autorzy rozróżniają ryzyko od niepewności: ryzyko odnosi się do tych przypadków, w których poszczególne zdarzenia, choć nieznane, ludzie uważają, że mają informacje na temat rozkładu; niepewność odnosi się do tych zdarzeń, w przypadku których taka informacja w ogóle nie jest dostępna. Zdarzenia ryzykowne, takie jak śmierć osoby, pożar lub wypadek samochodowy, są potencjalnie objęte ubezpieczeniem, podczas gdy rodzaje zdarzeń określanych jako niepewne nie. Wielu autorów używa jednak pojęć niepewności i ryzyka zamiennie.

Gospodarka. Słownik. - M.: „INFRA-M”, Wydawnictwo „Ves Mir”. J. Black. Redaktor naczelny: doktor nauk ekonomicznych Osadchaya I.M.. 2000 .

NIEPEWNOŚĆ

niewystarczająca informacja o warunkach, w jakich będzie prowadzona działalność gospodarcza, niski stopień przewidywalności i antycypacji tych warunków. Niepewność wiąże się z ryzykiem w planowaniu, podejmowaniu decyzji i realizacji działań na wszystkich poziomach systemu gospodarczego.

Raizberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B.. Nowoczesny słownik ekonomiczny. - wyd. 2, wyd. M.: INFRA-M. 479 s.. 1999 .

Słownik ekonomiczny. 2000 .

Synonimy:

Antonimy:

Zobacz, co oznacza „NIEPEWNOŚĆ” w innych słownikach:

Niepewność... Słownik ortografii – podręcznik

Niedokładność, niejasność, nieokreśloność, niewyraźność, niejasność, niejasność, niejasność, niejasność, usprawnienie, niejasność, dyplomacja, wykręty, chwiejność, niejasność, niewyraźność, zawodność, zawodność, ... ... Słownik synonimów

niepewność- NIEPEWNOŚĆ, niejasność, nieprecyzyjność, niejasność, dwuznaczność, nieaktualność. neodefinicyjność, potoczny usprawnienie NIEOKREŚLONE, niespecyficzne, nieprecyzyjne, niewyraźne, niejasne, nieaktualne. nieokreślony, potoczny usprawnione NIEOKREŚLONE,... ... Słownik-tezaurus synonimów mowy rosyjskiej

niepewność- - Tematy ochrona informacji EN niepewność... Przewodnik tłumacza technicznego

niepewność- 3,8 niepewność K: Wartość określająca miarę niepewności pomiaru (oszacowania) parametru charakterystycznego drgań u. Uwaga Określenie niepewności pomiaru (oszacowanie) przy deklarowaniu charakterystyki drganiowej wyrobu według zastosowania... ... Słownik-podręcznik terminów dokumentacji normatywnej i technicznej

NIEPEWNOŚĆ- (termin używany w logice): brak precyzji i jasności w wyrażeniu myśli, co pozwala na dwie lub nawet wielokrotne interpretacje. Warto zaznaczyć, że niepewność oznacza brak jasności myślenia, natomiast... ... Słownik filozoficzny

Niepewność- dwuznaczność i swoboda /wolność/ interpretacji w kontekście. Niejednoznaczność terminów obserwujemy w przypadkach, gdy mamy do czynienia z oszustwami zarówno na poziomie krajowym, jak i międzynarodowym. Słynny przykład niedookreślonego wyrażenia... Teoretyczne aspekty i podstawy problemu środowiskowego: interpretator słów i wyrażeń ideomatycznych

niepewność- ▲ niekompletność jest czynnikiem głównym, niepewność jest niekompletnością czynników determinujących; niepełna pewność (niektóre #. pełne #). arbitralność (# w wyborze). pytanie otwarte (pytanie pozostaje otwarte). to wciąż pytanie (to duże pytanie). Nic… … Słownik ideograficzny języka rosyjskiego

niepewność- kompletna niepewność... Słownik rosyjskich idiomów

niepewność- niewystarczająca informacja o warunkach, w jakich będzie prowadzona działalność gospodarcza, niski stopień przewidywalności i antycypacji tych warunków. Niepewność wiąże się z ryzykiem planowania, podejmowania decyzji, podejmowania działań... Słownik terminów ekonomicznych

Książki

Niepewność jako wyzwanie. Głoska bezdźwięczna. Antropologia. Estetyka, . Treść monografii zbiorowej stanowią rozbudowane sprawozdania z Międzynarodowej Konferencji Naukowej Niepewność jako wyzwanie. Głoska bezdźwięczna. Antropologia. Estetyka, która odbyła się w Petersburgu...
Niepewność w prawie podatkowym i prawne sposoby jej przezwyciężania Monografia, Demin A.. Monografia podejmuje aktualne problemy niepewności w systemie prawa podatkowego. Zaproponowano nowe podejścia do zapewnienia pewności podatkowej, w tym wykorzystanie...

Warunki niepewności jakie mają miejsce w każdym rodzaju działalności gospodarczej, wynikają z faktu, że systemy gospodarcze w procesie swojego funkcjonowania uzależnione są od szeregu przyczyn, które można usystematyzować w postaci diagramu niepewności.

Według czasu wystąpienia niepewności dzielą się na retrospektywne, bieżące i prospektywne. Konieczność uwzględnienia czynnika czasu przy ocenie efektywności ekonomicznej podejmowanych decyzji wynika z faktu, że zarówno efekt, jak i koszty mogą być rozłożone w czasie. Koszty o jednakowej wielkości, różnie rozłożone w czasie, zapewniają nierówne użyteczne rezultaty tego czy innego rodzaju (ekonomiczne, społeczne, polityczne itp.).

Według czynników niepewności dzielą się na ekonomiczne i polityczne. Te rodzaje niepewności są ze sobą ściśle powiązane i często w praktyce są dość trudne do oddzielenia.

Niepewność gospodarcza spowodowane są zarówno niekorzystnymi, jak i pozytywnymi zmianami w otoczeniu obiektów gospodarczych lub gospodarki kraju, są to m.in.: niepewność popytu rynkowego, słaba przewidywalność cen rynkowych, niepewność podaży rynkowej, niedostatek lub odwrotnie, nadmiar informacji o istniejących konkurentach itp. .

Niepewność polityczna spowodowane są zmianami sytuacji politycznej wpływającymi na działalność gospodarczą.

Naturalna niepewność opisywany jest przez kombinację czynników, do których można zaliczyć: warunki klimatyczne, pogodowe, różnego rodzaju zakłócenia (atmosferyczne, elektromagnetyczne i inne).

Kolejnym typem jest niepewność środowiskowa. W analizie ekonomicznej działalności przedsiębiorstw wprowadzane są pojęcia środowiska zewnętrznego i wewnętrznego. Na środowisko wewnętrzne składają się czynniki zdeterminowane działalnością samego przedsiębiorcy i jego kontaktów. Środowisko zewnętrzne to czynniki niezwiązane bezpośrednio z działalnością przedsiębiorcy i mające szerszy charakter społeczny, demograficzny, polityczny, gospodarczy i inny.

Szczególny rodzaj niepewności pojawia się w obecności sytuacji konfliktowych, którymi mogą być: strategia i taktyka osób biorących udział w konkretnym konkursie, przetargu, aukcji; działania konkurentów, polityka cenowa monopolistów, oligopoli itp. Specjalną grupę stanowią zadania, które uwzględniają problematykę rozbieżności interesów i wielokryterialnego wyboru optymalnych rozwiązań w warunkach niepewności.

Obecność niepewności znacznie komplikuje proces wyboru optymalnych rozwiązań i może prowadzić do nieprzewidywalnych wyników. W praktyce, przeprowadzając analizy ekonomiczne, w wielu przypadkach starają się nie dostrzegać istniejącej niepewności i działać (podejmować decyzje) w oparciu o modele deterministyczne. Inaczej mówiąc, zakłada się, że czynniki wpływające na podejmowane decyzje są dokładnie znane. Tak naprawdę rzeczywistość często nie odpowiada takim wyobrażeniom. Dlatego polityka wyboru skutecznych rozwiązań bez uwzględnienia czynników niekontrolowanych w wielu przypadkach prowadzi do znacznych strat w treściach ekonomicznych, społecznych i innych

Biorąc pod uwagę niepewność, która jest przyczyną ryzyka w działalności gospodarczej, należy zauważyć, że izolowanie i badanie jej w odniesieniu do procesu działalności gospodarczej, handlowej, zarządczej, finansowej i innych jest niezwykle konieczne, ponieważ odzwierciedla to sytuację praktyczną gdy nie jest możliwe wykonanie wymienionych czynności w warunkach, których nie da się jednoznacznie określić.

1. niepewność prospektywna – pojawienie się czynników losowych;

2. niepewność retrospektywna – brak faktów i informacji o zachowaniu obiektu w przeszłości;

3. niepewność techniczna – brak możliwości przewidzenia skutków podjętych decyzji;

4. niepewność stochastyczna;

5. niepewność stanu przyrody;

6. niepewność ukierunkowanej opozycji – pojawia się w przypadku konfliktu pomiędzy dwiema lub większą liczbą stron;

7. niepewność celów;

8. niepewność językowa;

9. niepewność działania.

Według rodzaju rozróżnia niepewność zewnętrzną i niepewność wewnętrzną.
Według formularzy autor identyfikuje:

1. niepewność – brak informacji do podejmowania decyzji;

2. niejednoznaczność – niespójność informacji dla podejmowania jasnych decyzji zarządczych;

3. nieprzewidywalność – chaotyczne zmiany informacji;

4. Oprócz powyższych rodzajów niepewności spotyka się także następujące klasyfikacje kategorii niepewności:

5. niepewność cząstkowa – brak danych statystycznych;

6. niepewność przejściowa – niepewność rozłożona w czasie, np. dla krajów rozwijających się;

7. całkowita niepewność – decyzje podejmowane są w wyjątkowych warunkach.

Klasyfikacja czynników niepewnych. Rozważmy dwie cechy klasyfikacyjne – źródło i charakter niepewności. W oparciu o źródło niepewności rozróżnia się czynniki niepewności środowiskowej i czynniki niepewności osobistej.

Niepewność środowiskowa powstaje w warunkach niepełnej informacji o wartościach czynników w środowisku zewnętrznym lub wewnętrznym organizacji. Dzieje się tak z dwóch głównych powodów. Po pierwsze, niepewność środowiskowa powstaje w obecności ukierunkowanego sprzeciwu ze strony innych osób lub organizacji, których metody działania są nieznane. W tym przypadku mówimy o środowisku „zorientowanym na cel”, a związana z nim niepewność spowodowana zachowaniem innych jednostek realizujących własne cele nazywana jest niepewność behawioralna. Podejmowanie racjonalnych decyzji w takich sytuacjach opiera się na zasadach teorii gier. Dlatego niepewność tego rodzaju nazywa się inaczej gra. Najbardziej uderzającym przykładem niepewności w grach jest zachowanie konkurentów. Po drugie, niepewność środowiskowa powstaje na skutek niedostatecznej wiedzy o niektórych zjawiskach, które mają charakter obiektywny i towarzyszą procesom podejmowania decyzji zarządczych. W tym przypadku ma miejsce tzw. otoczenie obiektywne i związana z nim niepewność nazywana jest naturalny. Przykładami takiej niepewności są warunki ekonomiczne, sytuacja polityczna, zachowania konsumentów, czynniki społeczno-kulturowe, przyrodniczo-geograficzne i inne, które są niepewne, ale w przeciwieństwie do działań konkurencji nie mają charakteru świadomego oporu.

Niepewność może być spowodowana nie tylko sytuacją, ale także osobowością lidera. Faktem jest, że obiektywnie sytuacja decyzyjna może być całkowicie określona i przewidywalna, ale subiektywnie może wyglądać na niepewność. Tłumaczy się to tym, że różni ludzie postrzegają tę samą sytuację niejednoznacznie, nie mają wystarczającej wiedzy i doświadczenia, myślą niekonsekwentnie i sprzecznie, nie oceniają jasno konsekwencji alternatyw itp. W związku z tym mówią o osobista niepewność, rozumianą jako niepewność procesów, stanów i cech osobowości psychicznych. W szczególności można mówić o takich przejawach niepewności osobistej, jak niepewność percepcji, reprezentacji, myślenia, pamięci, wyobraźni i stanów emocjonalnych. Ponadto niepewność właściwości psychicznych, która zwykle objawia się niepewnością preferencji, ma istotny wpływ na podejmowanie decyzji.
oraz niepewność roszczeń decydenta (DM). Z tego powodu często się to zdarza niepewność celu, co wyraża się w niejasnym, niejasnym sformułowaniu celu decyzyjnego przez decydenta lub obecności kilku sprzecznych celów. Zatem przykładem niepewności celu jest chęć szefa firmy uzyskania maksymalnego zysku w wyniku operacji
przy minimalnych kosztach i poziomie ryzyka, co jak wiadomo jest w praktyce bardzo rzadkie i stwarza skrajnie sprzeczne wymagania co do jakości decyzji zarządczych.

Drugą oznaką klasyfikacji czynników niepewnych jest charakter niepewności. Na tej podstawie rozróżnia się niepewność probabilistyczną i niepewność pewności.

DO niepewność probabilistyczna uwzględnić wpływ czynników losowych, tj. takie niepewne czynniki, które, gdy pojawiają się masowo, mają właściwość stabilności statystycznej i są opisane pewnym prawem rozkładu prawdopodobieństwa. Jeśli znane jest prawo rozkładu i charakterystyka liczbowa zmiennej losowej, to za ich pomocą można stosunkowo łatwo obliczyć prawdopodobieństwo dowolnego zdarzenia spełniającego to prawo. Jeżeli prawo dotyczące dystrybucji nie jest znane, decyzja jest podejmowana na podstawie określonych warunków niepewność statystyczna, który z kolei dzieli się na dwa typy -
ze znanymi i nieznanymi parametrami rozkładu (charakterystyka liczbowa). Jak wiadomo, parametry rozkładu obejmują oczekiwanie matematyczne, rozproszenie i inne cechy zmiennej losowej. Niepewność statystyczna jest mniej „pożądana”, gdyż w takich sytuacjach ustalenie prawa rozkładu i obliczenie prawdopodobieństw wymaga zgromadzenia i przetworzenia odpowiednio dużej ilości informacji statystycznych, co nie zawsze jest możliwe w praktyce.

W wielu przypadkach, gdy brakuje obiektywnych informacji, ludzie często oceniają prawdopodobieństwo zdarzeń subiektywnie, korzystając z intuicji, wiedzy, doświadczenia i pośrednich danych o sytuacji. Takie prawdopodobieństwa nazywane są subiektywny. Jeżeli są one znane, wówczas przy podejmowaniu decyzji można zastosować podobne kryteria lub zasady oparte na obliczaniu matematycznych oczekiwań losowych wyników rozwiązań alternatywnych. Jednak w tym przypadku należy zachować pewną ostrożność, ponieważ przy stosowaniu subiektywnych prawdopodobieństw prawo wielkich liczb może już nie obowiązywać. Niemniej jednak prawdopodobieństwa te odgrywają ważną rolę w procesie decyzyjnym, ponieważ subiektywne oceny są nadal lepsze niż nic, tj. w ogóle brak jakichkolwiek ocen.

Zatem czynniki losowe są najbardziej „wygodnym” rodzajem niepewności, ponieważ gdy pojawiają się masowo, podlegają określonym wzorcom i średnio stają się przewidywalne, chociaż pozostają nieprzewidywalne w każdym konkretnym przejawie. Czynniki losowe wpływające na procesy podejmowania decyzji przez zarząd obejmują zmiany popytu konsumenckiego, wahania kursów walut i papierów wartościowych, awarie systemów technicznych, warunki klimatyczne i inne.

Niepewność pewności charakteryzuje się wpływem czynników nielosowych, tj. takie czynniki, które nie mają właściwości stabilności statystycznej. Ten rodzaj niepewności powstaje, gdy czynniki wymagające ze swej natury uwzględnienia nie są opisane w żadnym prawie dystrybucyjnym lub czynniki te są na tyle nowe i złożone, że nie jest możliwe uzyskanie o nich wystarczająco wiarygodnych informacji. W rezultacie nie można uzyskać z wymaganą dokładnością prawdopodobieństwa, że niepewne czynniki przyjmą określoną wartość. Innymi słowy, pewność jest niepewnością nieznany, co wynika z braku lub braku informacji o czynnikach osobistych lub sytuacyjnych, które nie są zgodne z prawami teorii prawdopodobieństwa. Na przykład takie czynniki obejmują zmienność stanów psychicznych decydenta, jego indywidualne właściwości psychiczne, niejasne lub sprzeczne cele działania, zachowania konkurentów i dostawców, zmiany warunków ekonomicznych i politycznych, pojawienie się nowych technologii, prawa i decyzje rządu. Najprostszy przykład pokazujący różnice między niepewnością probabilistyczną
i niepewność pewności jest następująca. Załóżmy, że w dwóch urnach znajduje się 100 kul. Wiadomo, że w pierwszej urnie znajduje się 50 kul białych i 50 czarnych. Jednocześnie w odniesieniu do drugiej urny nie można powiedzieć, ile jest kul każdego koloru (w szczególności jest możliwe, że w drugiej urnie znajdują się kule tylko jednego koloru - białego lub czarnego). Ktoś musi zabrać kulę z urny
i bez patrzenia nazwij jego kolor. W pierwszym przypadku dana osoba znajduje się w warunkach probabilistycznej niepewności, ponieważ zna stosunek kul, a zatem prawdopodobieństwo każdego losowego wyniku. Oczywiście prawdopodobieństwo to wynosi 0,5 dla białych kul i 0,5 dla czarnych. W drugim przypadku, gdy nie jest znana liczba kul każdego koloru, dana osoba znajduje się w stanie niepewności, ponieważ nie zna prawdopodobieństwa wystąpienia określonego wyniku i nie ma informacji pozwalających ocenić to prawdopodobieństwo . W najgorszym przypadku, gdy nie ma w ogóle informacji o czynnikach wpływających na podejmowanie decyzji, tak jest kompletna niepewność. Jednak w praktyce bardzo niewiele decyzji zarządczych musi być podejmowanych w warunkach całkowitej niepewności. Dzieje się tak z następujących powodów. Po pierwsze decydent ma zawsze zasadniczą możliwość uzyskania dodatkowych informacji o nieznanych czynnikach. Często zmniejsza to nowość i złożoność problemu. Przykładowo decyzja o opracowaniu nowego produktu zapada po przeprowadzeniu badań marketingowych, podczas których zbierane są informacje o preferencjach konsumentów, zachowaniach konkurencji i innych czynnikach. Po drugie Osoba podejmująca decyzję może działać analogicznie do przeszłych doświadczeń, aby przyjąć założenia dotyczące prawdopodobieństwa lub oczekiwanych wartości niepewnych czynników. Na przykład, jeśli sytuacja gospodarcza i polityczna pozostaje stabilna przez długi czas,
wówczas można założyć, że w najbliższej przyszłości nie ulegną one znaczącym zmianom. Korzystanie z dotychczasowych doświadczeń jest niezbędne, gdy nie ma wystarczająco dużo czasu na zebranie dodatkowych informacji.
lub koszty są zbyt wysokie. Trzeci, czynniki nielosowe można czasami przekształcić w czynniki losowe za pomocą randomizacji. Randomizacja odnosi się do sztucznego wprowadzenia losowości.
w sytuację, w której go nie ma. Na przykład decyzja o opracowaniu nowego produktu może zależeć od tego, jaką strategię rynkową wybierze główny konkurent. Dokładna strategia konkurenta nie jest znana, ale nie jest też przypadkowa. Można jednak postawić szereg hipotez na temat głównych wariantów zachowania konkurenta i założyć, że w ramach tego zestawu zastosuje on strategię mieszaną opartą na pewnym rozkładzie prawdopodobieństwa, który jest wprowadzony na zestawie tzw. strategii czystych. Technikę tę stosuje się w przypadku opisu sytuacji wyboru za pomocą modeli gier, zwłaszcza gier matrixowych. Ponadto, po randomizacji, sytuację problemową można zbadać za pomocą metod teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

Błąd pomiaru jest odchyleniem zmierzonej wartości wielkości od jej „prawdziwej” wartości. Ze względu na swój charakter lub charakter przejawu błąd może być „przypadkowy” lub „systematyczny”. Sposób wyrażania błędu pomiaru - a ± Δa , Gdzie A - zmierzona wartość, Δа - całkowity błąd bezwzględny określony techniką pomiarową.
Niepewność pomiaru- to „wątpliwości co do prawdziwości uzyskanego wyniku”. Te. parametr związany z wynikiem pomiaru, charakteryzujący rozrzut wartości, które można w uzasadniony sposób przypisać do mierzonej wartości. Metoda wyrażania niepewności - a ± U a , Gdzie A - zmierzona wartość, Ty - niepewność rozszerzona wyznaczana przez miernik.

Historia pojęcia „niepewność pomiaru”.

Zauważmy od razu, że w rzeczywistości oba terminy - "błąd" I "niepewność"- jest to wyrażenie tego samego pojęcia w różnych terminach - „dokładność pomiarów”.
Historycznie rzecz biorąc, w Rosji do oceny wiarygodności pomiaru używano błędu.
Za granicą początkowo istniało pojęcie „błędu pomiaru”. Jednym z celów przy opracowywaniu standardu jakości ISO 9000 było zapewnienie bezbłędnego wykonywania wszystkich funkcji produkcyjnych. W ramach normy ISO 9000 „ Przewodnik po obliczaniu niepewności pomiaru» - « Przewodnik po wyrażaniu niepewności pomiaru„, który opisuje koncepcję niepewność pomiaru i metody jego obliczania.
Obecnie coraz częściej konieczna jest ocena dokładności pomiarów (taki wymóg stawiany jest np. przy akredytacji laboratoriów) pod kątem „niepewności”. W związku z przystąpieniem Rosji do WTO podjęto decyzję o przetłumaczeniu zasad prowadzenia i oceny jakości pracy (w tym prac metrologicznych) zgodnie z międzynarodowymi normami ISO. Wszystkie laboratoria pomiarowe w krajach członkowskich WTO muszą oceniać dokładność wyników pomiarów pod względem niepewności. W Rosji potrzebę obliczenia niepewności pomiaru zgodnie z GOST R ISO 10576-1-2006 podano w piśmie Rospotrebnadzor 01/6620-12-32 z dnia 13.06.2012.
« Warto było wymyślić niepewność pomiaru, choćby po to, żeby teraz wyjaśnić, czym różni się błąd od niepewności" Pojęcie „niepewności” powstało z dosłownego tłumaczenia dokumentu „Przewodnik po wyrażaniu niepewności w pomiarze”, ISO-1993. Dokument wywołał wiele kontrowersji i podzielił społeczeństwo na trzy obozy – zwolenników „Przewodnika…”, przeciwników „Przewodnika…” i praktyków oczekujących „jak to się wszystko skończy”.
W rezultacie „wszystko się skończyło” wydano dokument RMG 91-2009 „Łączenie pojęć „błąd pomiaru” i „niepewność pomiaru”, szczegółowo wyjaśniający zgodność terminów „błąd” i „niepewność”.

Terminy stosowane w obliczeniach niepewności.

Związek pomiędzy pojęciami teorii niepewności a pojęciami klasycznej teorii dokładności (w nawiasach):

Niepewność wyniku pomiaru (błąd wyniku pomiaru),
niepewność typu A (błąd losowy),
niepewność typu B (błąd systematyczny),
niepewność standardowa (odchylenie standardowe błędu) wyniku pomiaru,
Niepewność rozszerzona (granice ufności) wyniku pomiaru,
Prawdopodobieństwo pokrycia, prawdopodobieństwo pokrycia (prawdopodobieństwo ufności),
Współczynnik pokrycia, współczynnik pokrycia (współczynnik rozkładu błędów)

Rodzaje pewności i ich obliczenia zostały szczegółowo opisane w artykule „Pojęcie i rodzaje niepewności. GOST 34100.3-2017 »

Ocena wyniku pomiaru pod kątem „błędu pomiaru”.

Jak wspomniano powyżej, termin „błąd” jest powiązany z prawdziwą wartością mierzonej wielkości. Jednak to pierwotne „prawdziwe znaczenie” jest nieznane. A podczas wykonywania pomiarów wskazują przedział, w którym ta „prawdziwa wartość” znajduje się z pewnym poziomem prawdopodobieństwa - X = A ± Δ , P = 0,95 (Gdzie R - prawdopodobieństwo ufności).
Czyli odstęp od (A - Δ) zanim (A + Δ) z prawdopodobieństwem R zawiera:
1) „prawdziwą” wartość mierzonej wielkości.
2) błąd pomiaru wielkości

Ryc.1. Zakres możliwych wartości błędu

Ocena wyniku pomiaru pod kątem „niepewności pomiaru”.

Termin „niepewność” jest powiązany ze zmierzoną wartością A, a nie z jego abstrakcyjną „prawdziwą” wartością. Podobnie jak w przypadku „błędu” wynik pomiaru zapisywany jest w postaci przedziału X = A ± Δ , P = 0,95 (R - prawdopodobieństwo pokrycia).
Czyli odstęp od (A - U) zanim (A+U) zawiera większą część ( R ) wartości, które można przypisać do mierzonej wielkości.

Ryc.2. Zakres możliwych wartości w warunkach niepewności

Oceniając dokładność pomiarów w kategoriach „niepewności”, uznaje się, że zmierzona wartość należy do określonego zakresu wartości (na przykład zakresu poziomów optymalnych lub akceptowalnych), jeżeli biorąc pod uwagę określoną niepewność („wielkość – niepewność” i „wielkość + niepewność”), nie wykracza poza ten zakres.

Ryc.3. Zakres wartości przy obliczaniu niepewności

Obliczanie niepewności za pomocą przyrządów.

Ryc.4. Profesjonalny miernik oświetlenia eLite01

Ryc.5. Anemometr termiczny-higrometr-barometr EcoTerma Maxima 01 z funkcją automatycznego obliczania niepewności pomiaru.

Wnioski.

Różnica między pojęciem „błądu” i „niepewności”:

„błąd” jest powiązany z jakąś „prawdziwą” wartością, która nie jest dokładnie znana;
„niepewność” jest powiązana z mierzoną wartością;
„błąd” odnosi się do konkretnego pomiaru dokonanego za pomocą określonego przyrządu pomiarowego;
„niepewność” to stopień wątpliwości co do prawdziwości uzyskanego wyniku pomiaru;
„błąd” charakteryzuje parametry dokładności przyrządów pomiarowych.