Начинающие программисты часто спрашивают, какие книги по программированию читать и как, чтобы лучше усвоился материал. Отвечаем на эти вопросы.

В этой статье мы расскажем, когда и как нужно читать, а также какие книги выбрать в соответствии с конкретным языком программирования.

Зачем нужны книги по программированию?

Провоцирует данный вопрос изобилие курсов и видеотуториалов, которые якобы сводят пользу чтения на нет, хотя это далеко не так. Книга – довольно объемный ресурс, предназначенный для основательного изучения материала. Техническая книга предоставляет не только информацию о техниках и советы, но также взгляд с высоты птичьего полета на определенные концепции, идеи и общее понимание предмета.

Техническая книга не читается за один вечер подобно художественной литературе. Зачастую она забирает дни, недели, а иногда и месяцы. Но даже столь «растянутый» срок не гарантирует, что вы быстро освоите все изложенное. Таким образом, брать в самом начале большую техническую книгу (а то и две) и просто читать – малоэффективный метод.

Сперва определитесь, что планируете осваивать.

Если речь идет о сложных технологиях, низкоуровневых языках программирования, абстрактных понятиях и концепциях, есть смысл основательно браться за теорию и, возможно, в процессе что-то пробовать на практике.

Например, если сперва программировать на Java или Python, а затем перейти на что-то вроде языка C, пытаясь его изучить с помощью туториалов, – ничего не выйдет. Низкоуровневое управление памятью, указатели, массивы и уйма других интересных вещей, о которых вы ранее даже не догадывались, не позволят сделать что-либо стоящее.

В этом случае нужно брать книги по программированию и читать. Иногда следует прочесть хотя бы половину учебника, чтобы написать несложную программу. Грубо говоря, сперва нужно в теории понять определенные вещи, и только потом переходить к практике.

Другой пример:

Если начинаете изучать несложные технологии, где в рамках первых экспериментов достаточно знать несколько простых фактов, читать целую книгу нет смысла. По крайней мере, с самого начала.

Допустим, разбираясь с HTML достаточно пройти пару онлайн-туториалов, чтобы сразу начать экспериментировать на практике, ведь для написания нескольких несложных тегов не нужно осваивать высшую математику. Достаточно информации о том, какие теги бывают и когда их использовать.

То же самое с Python: сначала несколько быстрых онлайн-курсов на несколько часов, а дальше – практиковаться, закрепляя полученные знания. Параллельно можно читать базовую книгу, которая поможет разобраться в непонятных моментах, что не всегда освещаются в коротких видеокурсах и даже в продолжительных видеолекциях.

Подытожим:

1. Начинаете изучать что-то новое и не знаете, насколько оно сложное? Попробуйте для начала пробежаться по быстрым курсам, статьям и туториалам. Не помогло? Тогда ищите книги по программированию для основательного углубления в теорию.
2. Уверены, что технология не является «rocket science» (сложной)? В этом случае книгу можно отложить до лучших времен, когда вы обрастете некоторым опытом: так она окажется намного более понятной и полезной.
3. Если же точно знаете, что будет непросто (язык со сложными конструкциями, парадигмами, разработка под конкретную платформу, etc.), сразу ищите книгу, но также не забывайте о параллельной практике.

Как лучше читать книги по программированию?

Высшая математика – это зачастую исключительно теория. Программирование же в большинстве случаев является практикой.

Книги по технологиям (языки программирования, web-разработка, создание мобильных приложений) переполнены практическими примерами и заданиями, а потому нужно основательно «набить руку»: только так материал правильно осядет в голове.

Правило первое: только практика набивает руку.

Следует испытывать описанные в книге примеры сразу, в процессе чтения. Вы также можете усложнять их самостоятельно, придумывать свои собственные задачи с использованием только что изученного материала. Это хорошая практика за неимением учителя или репетитора.

Правило второе: перечитывайте.

Книги по программированию просто предназначены для этого, тем более, если конкретная технология или язык программирования для вас в новинку, и опыта работы с ними нет. С первого раза понять всю изложенную в книге информацию не получится. После первого прочтения и некоторой практики вернитесь к теоретическому изучению пройденного материала снова.

Правило третье: пять книг не лучше, чем одна.

Погоня за количеством в надежде забить свой шкаф «умными» книжками ни к чему не приведет. Изучая новое, бывает тяжело заставить себя перейти к практике. Чтобы оставаться в зоне комфорта, мы часто утешаем себя тем, что мало знаем, и попадаем в ловушку под названием «Вечный Студент» – человек, который постоянно что-то учит, но на самом деле ничего со своими знаниями не делает.

Чтобы начать работать над новой для нас технологией, достаточно пройти одну базовую книгу. Если вы считаете иначе – поделитесь в комментариях своими мыслями по этому поводу: будет интересно подискутировать на тему.

Не гонитесь за количеством. Для начала хватит одного курса, одной книги, одного туториала, одного видеоурока, чтобы написать первые строки кода. Без этих строк грош цена следующей толстой книге.

Какие книги по программированию читать?

Небольшой список, в котором собраны наши подборки книг по разным языкам программирования и технологиям. Эта литература пригодится начинающим разработчикам.

Не знать программирования через десять лет - это как не знать английского языка сейчас. Без знаний обойтись можно, но с ними открываются совсем другие перспективы. Выбрали книги по программированию с нуля для детей и взрослых.

Пусть вас не смущает, что книги детские - их заказывают себе многие взрослые, которым программирование в новинку, а освоить тот или иной язык хочется или требуется по работе (например, аналитикам). С профессиональных книг начинать сложновато, а вот самоучители - самое то.

Python для детей

Python - очень популярный язык программирования. На нем написаны многие мобильные банки, популярные приложения для браузера и программы, которыми вы пользуетесь каждый день. При этом язык очень прост в изучении и подходит для обучения программированию детей. И, конечно, взрослых. Вы создадите собственную игру, даже целых две!

Помимо простой структуры языка, в Python есть инструменты, заметно ускоряющие обучение и позволяющие создавать несложные анимации для своих видеоигр.

JavaScript для детей

Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить JavaScipt. Вы напишете несколько настоящих игр - поиск сокровищ на карте, «Виселицу» и «Змейку». На каждом шаге вы сможете оценить результаты своих трудов - в виде работающей программы, а с понятными инструкциями, примерами и забавными иллюстрациями обучение будет только приятным.

Эта книга - не только введение в JavaScript, но и вообще в программирование.

Scratch для детей

Scratch - простой, понятный и невероятно веселый язык программирования для детей. В нем нет кодов, которые нужно знать назубок и писать без ошибок. Все, что требуется, - это умение читать и считать. Как из конструктора, при помощи Scratch можно собирать программы из разноцветных «кирпичиков» - блоков. В программу можно вносить любые изменения в любой момент, и сразу видеть, как она работает.

Подробные объяснения, разобранные по шагам примеры и множество упражнений помогут освоить Scratch без труда.

Программирование для детей

Самоучитель, который почти два года не выходит из топа продаж. Мы живем в цифровую эпоху. И если вы хотите, чтобы ребенок был успешен и нашел себя в будущем, помогите ему ― учите программированию уже сейчас. И даже если он не выберет карьеру программиста, эти занятия помогут ему развить логику, научат мыслить аналитически и находить решения непростых задач.

Многие считают, что программирование - одно из наиболее важных в ХХI веке умений.

Читайте, учитесь и создавайте собственные программы. Это клево 😉

В отличие от большинства книг по программированию, построенных на основе супер-скучного изложения спецификаций и примеров, серия «Head First» написана с юмором и иллюстрациями - другими словами, эти книги снабжены всем, чтобы удерживать ваше внимание с первой и до последней страницы.

Особенностью данного издания является также уникальный и основанный на научном подходе способ подачи материала: благодаря нестандартной форме обучения и подачи информации книги «Head First» являются одними из лучших книг для начинающих в принципе и бла-бла-бла…Меньше воды, ближе к сути: в этой подборке мы собрали 10 лучших книг «Изучаем программирование» на разные темы - и, чтобы сэкономить ваше время, в описание каждой из них вынесли лишь самое важное.

В современном мире наивысшую ценность имеет информация, но не менее важно уметь этой информацией управлять - данная книга посвящена языку запросов SQL, который является самым популярным инструментом для управления информацией в мире.

Прочитав эту книгу, вы освоите весь глубокий синтаксис SQL - от простых SELECT и INSERT вы перейдете к сложнейшим запросам к базе данных.

В любой отдельно взятый момент кто-то другой, скорее всего, борется с теми же проблемами проектирования, что и вы. И поверьте, кто-то в мире их уже давно решил.

Прочитав эту книгу, вы научитесь писать грамотный, хорошо структурированный и поддерживаемый код, за который не будет стыдно.

C# спроектирован и разработан специально для применения с.NET Framework - он идеально подходит для создания мощных Windows-приложений.

Прочитав эту книгу, вы освоите не только C# и.NET, но и XAML, Visual Studio и даже программирование под Windows Phone.

Благодаря практическим примерам эта книга научит вас основам server-side программирования, начиная с базового синтаксиса и заканчивая более сложными темами, как, например, проверка форм на валидность, сессии, cookies, запросы к БД, работа с файлами и контентом, а также многое другое.

Прочитав эту книгу, кроме всего вышеперечисленного, вы также научитесь делать свои приложения безопасными, объектно-ориентированными и тестируемыми - всё как в 2016.

Надеемся, вам не нужно рассказывать, что такое Android и какие преимущества дает умение создавать приложения под него, а по словам авторов, это пособие - как опытный Android-разработчик рядом с вами.

Прочитав эту книгу, вы наконец-то сможете реализовать ту самую «взрывную» идею приложения или игры: вы узнаете, как правильно задать структуру своего приложения, создать к нему интерфейс и базу данных, а также как сделать, чтобы оно работало на самых разных смартфонах и планшетах, и многое другое.

Java - один из самых популярных в мире языков программирования, использующийся практически во всех современных окружениях: от кофеварок до огромных корпоративных сетей кофеварок.

Прочитав эту книгу, вы не только изучите объектно-ориентированное программирование, синтаксис и возможности Java, но также научитесь создавать интерфейсы и автоматические тесты к своим программам (и кофеваркам).

Python является мультипарадигменным кроссплатформенным языком программирования, который в последнее время стал особенно популярен на Западе и в таких крупных компаниях, как Google, Apple и Microsoft. Благодаря своему минималистичному синтаксису и мощному ядру он является одним из наиболее производительных и хорошо читаемых ЯП в мире.

Прочитав эту книгу, вы быстро и в увлекательной форме изучите основы языка, затем перейдете к обработке исключений, веб-разработке, работе с SQL, обработке данных и Google App Engine. Также вы узнаете, как писать приложения под Android и многое другое о силе, которую дарует вам Python.

Ruby on Rails является многоуровневым MVC-фреймворком для построения самых разнообразных веб-приложений, которые должны быть быстрыми, отказоустойчивыми и способными работать под высокой нагрузкой. RoR подойдет как для обычных сайтов, так и для веб-приложений со сложной бизнес-логикой и динамичными интерфейсами.

Прочитав эту книгу, вы узнаете, как взаимодействовать с базой данных и интегрировать приложение с Ajax и XML, научитесь строить динамические графики данных и многое другое. Также в курс войдет изучение языка Ruby, на котором основан Rails. И все это - в контексте создания реальных веб-сайтов, а не написания скучных «HelloWorld».

Вы готовы сделать шаг вперед в своей практике веб-программирования и перейти от верстки в HTML и CSS к созданию полноценных динамических страниц? Тогда пришло время познакомиться с самым «горячим» языком программирования - JavaScript!

Прочитав эту книгу, вы узнаете все о языке JavaScript: от переменных до циклов. Вы поймете, почему разные браузеры по-разному реагируют на код и как написать универсальный код, поддерживаемый всеми браузерами. Вы поймете, почему JS - это будущее, и станете настоящим фронтенд-разработчиком.

Несмотря на название, «Head First Software Development» будет очень полезна не только новичкам, но и опытным, состоявшимся программистам. И эта книга идеально подходит, чтобы закрыть звездную десятку.

Прочитав эту книгу, вы получите исчерпывающую информацию по каждому шагу жизненного цикла разработки ПО: составлению требований, проектированию, кодингу, тестированию, внедрению и сопровождению - а также поймете, как и почему устроены различные процессы разработки. Вы узнаете, как делать «это» правильно и как «это» делают другие.

Прочитав все эти книги, вы станете настоящим мастером программирования, и, уверены, любая компания оторвет вас с руками.

Удачи в карьере, будущий программист!

В общий список вошло 5 720 книг. Ниже вы найдёте 20 самых упоминаемых из них, которые когда-либо выходили на русском.

По просьбе Лайфхакера своими мнениями насчёт некоторых изданий поделились отечественные эксперты.

1. «Эффективная работа с унаследованным кодом», Майкл К. Физерс

2. «Приёмы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования», Эрих Гамма и другие

Классика для программиста. Первая книга, посвящённая именно шаблонам.

Издание уже 20 лет переиздаётся в изначальном виде. В этом, конечно, главный недостаток книги: некоторые шаблоны уже неактуальны. Думаю, её полезно читать уже после других, более современных, книг по паттернам проектирования. Тем более что она написана сухим академическим языком. Для понимания паттернов эта книга не must read, но её прочтение добавляет крутости в глазах коллег-программистов. :) Начинать я советую с «Паттернов проектирования» (Head First Design Patterns).

3. «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг», Роберт К. Мартин

Интересная, но во многом спорная книга о том, как писать понятный и поддерживаемый код.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

Почему спорная? Книг про написание кода уже огромное количество, и часть приёмов являются общепризнанными. Но каждый автор добавляет что-то своё. Лично для меня мнение Боба Мартина кажется иногда странным и противоречащим другим источникам. Не must read, но прочитать всё же стоит. Качество кода после прочтения становится лучше.

4. «Предметно-ориентированное проектирование», Эрик Эванс

Очень сильная книга, которая мотивирует к саморазвитию. После прочтения кажется, что без ПОП качественный код не написать.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

Из этой книги выросли концепции СQRS, BDD, onion-architecture и много других интересных идей. Единственный недостаток: книга насквозь теоретическая. Практическую пользу она приобрела только с выходом книги Вона Вернона «Реализация методов предметно-ориентированного проектирования» (Implementing Domain Driven Design). Поэтому читать их надо последовательно, сразу друг за другом.

5. «JavaScript: сильные стороны», Дуглас Крокфорд

Обязательная книга для веб-разработчиков. В ней Дуглас Крокфорд рассказывает о преимуществах языка JavaScript и учит грамотно их применять для создания эффективного кода.

6. «Шаблоны корпоративных приложений», Мартин Фаулер и другие

Книга описывает базовые принципы проектирования ПО для корпоративных платформ.

7. «Совершенный код. Мастер-класс», Стив Макконнелл

Классическая книга о том, как писать код лучше.

Принципы, о которых рассказывается в книге, актуальны в любые времена, несмотря на то, что первое издание было выпущено аж в 1993 году. Волшебство этой книги заключается в том, что можно перечитывать её каждый год и каждый раз узнавать что-то новое.

8. «Рефакторинг. Улучшение существующего кода», Мартин Фаулер и другие

Из серии книг по написанию понятного и качественного кода, «Рефакторинг» - лучшая.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

Выговский: «Она не только показывает хороший код, но и на примере плохого объясняет, чем именно он плох. Эта книга - must read для всех. Причём чем раньше вы её прочтёте, тем лучше. Качество кода после прочтения сильно вырастет».

Если книгу Фаулера вы уже прочли, обратите внимание на «Рефакторинг с использованием шаблонов» (Refactoring to Patterns) Джошуа Кериевски, которую рекомендует Михаил Осотов.

«Рефакторинг с использованием шаблонов» Кериевски - отличная книга для тех, кто каждый день сталкивается с проблемой легаси-кода и технического долга в своих проектах.

Михаил Осотов, директор по производству «Центра высоких технологий»

9. «Паттерны проектирования», Эрик Фримен, Элизабет Фримен и другие

Серия Head First, на мой взгляд, идеально подходит для новичков в области разработки ПО.

Михаил Осотов, директор по производству «Центра высоких технологий»

10. «Язык программирования C», Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи

Классическое учебное пособие по языку C, написанное его же создателями. Однако начинающим эта книга может показаться сложной, поскольку требует от читателя знания основ программирования.

11. «Эффективное использование С++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ», Скотт Майерс

Книга содержит советы по проектированию программ, работе с шаблонами и управлению ресурсами, а также другие рекомендации по созданию качественного ПО на языке С++.

12. «Экстремальное программирование: разработка через тестирование», Кент Бек

13. «Алгоритмы. Построение и анализ», Томас Х. Кормен и другие

Эту книгу называют библией алгоритмов. Она зарекомендовала себя как отличное научное пособие для студентов технических вузов и всех, кто интересуется информатикой. Книга доступным языком знакомит с алгоритмами разных типов и описывает их особенности.

14. «Регулярные выражения», Джеффри Фридл

Издание об эффективной работе с текстом в Perl, PHP, Java, Python, Ruby и других языках программирования.

15. «CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft.NET Framework 4.5 на языке C#», Джеффри Рихтер

Классический учебник по разработке приложений для платформы Microsoft, в том числе с помощью Silverlight, Windows Presentation Foundation, ASP.NET и прочих технологий компании.

16. «Современное проектирование на C++», Андрей Александреску

17. «Microsoft ASP.NET 2.0. Базовый курс», Дино Эспозито

Детальное руководство для опытных специалистов по ASP.NET 2.0. Книга учит создавать мощные, надёжные и масштабируемые сайты на этой платформе.

18. «Шаблоны тестирования xUnit. Рефакторинг кода тестов», Джерард Месарош

19. «Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий», Альфред В. Ахо и другие

Книга описывает базовые принципы разработки компиляторов и делает особый акцент на оптимизации кода. В помощь читателю - большое количество примеров из практики.

20. «Инфраструктура программных проектов. Соглашения, идиомы и шаблоны для многократно используемых библиотек.NET», Кржиштоф Цвалина, Брэд Абрамс

Издание содержит лучшие приёмы разработки библиотек для платформы Microsoft .NET Framework. Книга должна упростить работу любого.NET-специалиста, который пишет код для других разработчиков.

… часто спрашивают на форумах по веб-разработке.

Распространённое заблуждение

Когда вопрос «Какие книги посоветуете?» задают новички в веб-технологиях и начинающие программисты, в ответ часто можно услышать предложения прочитать фундаментальные книги. Эти книги переворачивают взгляд на код, позволяют упорядочить знания, правильно проектировать сложные программные системы и программировать профессионально. Их советуют из добрых побуждений: если они так классно помогли кому-то, то (логично ведь?) помогут и всем остальным. Это очень распространённый совет профессионалов: читайте профессиональные книги. И это очень распространённое заблуждение.

Спойлер: там, в конце, есть ссылка на примеры кода «Привет, мир!» на 500+ языках программирования и генераторы текста песенки «99 bottles of beer» на 600+ языках программирования и 34 варианта решения одной задачи «поиск 25ти самых частых слов» на Python разного уровня сложности. Ищи внимательно.

Прежде чем открыть «Чистый код»

Возможно, что тебе тоже посоветовали «Чистый код» и «Банду четырёх». И теперь ты в раздумьях: читать или не читать? Или ты уже прочитал пару глав и в тебе зародилось сомнение: а не зря ли ты взялся за эту тему? Это же просто китайская грамота какая-то, а не книга. Как можно читать такой труд и не понимать ни строчки? Может что-то не так в тебе … ? Стоп!

Четыре года назад я начал программы поддержки начинающих и стажировку по веб-технологиям. В большинстве случаев ко мне обращались те, кто вообще ничего не знает ни о программировании, ни о веб-технологиях. Слово «сервер» для них означает большой компьютер. «Клиент» — это покупатель в магазине или посетитель банка. «Hello, World» в программном коде никогда не видели.
Конечно же, мы совместно подбирали литературу. И прежде чем попытаться предложить профессиональные супер книги, я всегда мысленно вставал на сторону новичка: насколько ужасно будет попытаться прочитать страницу и АБСОЛЮТНО НИЧЕГО НЕ ПОНЯТЬ? Не вызовет ли это страх от непонимания или отвращение из-за сложности? Да, вызовет.

Простое объяснение:

• прежде чем писать, надо читать
• прежде чем читать «Чистый код», надо научиться писать грязный неуклюжий код
• прежде чем правильно проектировать большие программные системы, надо неправильно спроектировать свою маленькую программу

Нужно научиться читать программы

Вот таким образом нужно изучать все фрагменты кода, которые ты встретишь в книге или статье.

Если нет понимания, нужно либо прочитать об этом, либо спросить кого-либо. И даже когда расписал всё и вроде как понял — нужно убедиться, что ты понял правильно. Для этого нужно выполнить фрагмент кода. Или, опять же, дать кому-нибудь твоё описание, чтобы проверить понимание написанного.

Научись мысленно выполнять код. Фрагмент из книг серии «Head First» без разрешения автора, извиняюсь.

В университете почти год тратится на то, чтобы научиться понимать фрагменты кода длиной от двух до двадцати строк. Две строки кода, Карл! В C++/Javascript/C# и многих других языках — одна точка с запятой в другом месте и смысл меняется. В Python — пропустил один пробел и алгоритм работает по-другому. Повторно инициализировал переменную и её значение внезапно исчезло. Не дописал один знак равенства в условии и его значение поменяется на противоположное.

В голове у меня живёт браузер и веб-сервер. Часть кода JS/CSS/HTML я вполне могу интерпретировать и отобразить мысленно, как браузер. Где-то рядом с ним — консоль PHP, Python, Bash, Power Shell — пока я скольжу глазами по коду, он уже выполняется строка за строкой.
Пример 1. На собеседовании мне дали лист кода на PHP. Пока ведущий собеседования искал вопрос, соответствующий этому листу, я уже карандашом исправил все ошибки и пометил значками (!) места, в которых мог быть SQL Injection. Он только вздохнул.
Пример 2. Есть немало людей, которые проходили за несколько минут и без ошибок.
Просто мы это уже видели, пробовали повторить и знаем, как оно работает. Когда-то я мог закопаться в том листе, а в анкете не поставить ни одного ответа.

Далее предстоит научиться писать грязный неуклюжий код

Что писать? Повторять примеры из книг, статей, видео-курсов.

Нужно выработать в себе 2 чувства: скептическое отношение к мнению автора и острое желание повторить. Не доверять автору, мысленно спорить, смотреть на его примеры с ехидной такой ухмылочкой: «Да ну? Врёшь ведь!». И проверять на практике все предлагаемые куски кода. Шаг в сторону поощряется. За прыжки дают медаль «За отвагу». Ты представь, что автор тебе пудрит мозг, а ты должен вывести его на чистую воду. Ну просто детектив, а не программирование!

Более того, лично у меня возникло стойкое убеждение, что несмотря на второй, третий, десятый выпуск книги, там ошибки в программном коде (это называется листинг) не исправляются. Читаешь и видишь — код делает одно, а судя по его описанию должно быть другое. И, я предполагаю, что делается это намеренно.

Ещё больше ошибок в пиратских электронных версиях книг, отсканированных и распознанных с помощью программ OCR. Количество ошибок там невероятно большое.

И, наконец, надо писать свои программы. Ну и пусть такие же точно программы уже написали 100 000 других программистов. Ну и пусть в твоей программе неуклюжая логика. Ну и пусть по 1500 строк в одном файле или по одной строке в 1500 файлах. Ну и пусть там всё написано строго поперёк каких-то там «Правил хорошего кода», принципов S.O.L.I.D., D.R.Y и K.I.S.S, о которых твердят книги и вторят на habrahabr и в других интернетах. Пусть там будет большое количеством жёстко прописанной логики. Путь там не будет комментариев. Пусть всё это работает без файлов конфигурации. Пусть любая тупая мартышка может взломать твою систему.

У каждого был и будет свой «велосипед», «говнокод» и «костыли». Даже профи такое пишут, причём прямо сейчас, потому что им некогда писать правильно, потому что надо программу на один раз или потому что им просто лень.

Когда я познакомился с веб, JavaScript был прост и неуклюж. Никто не заморачивался областью видимости, замыканиями, объектами, классами. Тогда актуальным было обсуждать, стоит ли делать навигацию с помощью выпадающего списка (хотя актуально и сейчас):

Select page to go... copi.st/features copi.st/api

Не более сложной была анимация смены изображения:

Green Black

И именно эта примитивность очень легко запоминалась, потому что легко понять и запомнить функцию из 4-5 строк.

На чём ещё тренироваться?

var http = require("http"); http.createServer(function (request, response) { response.writeHead(200, {"Content-Type": "text/plain"}); response.end("Hello, World!\n"); }).listen(8080); console.log("Server started");

Для его запуска тоже нужен дистрибутив NodeJS. Затем можно выполнить файл с указанным скриптом и открыть в браузере страницу http://127.0.0.1:8080/

Начинать с букваря

Новичку супер книги не нужны . Нужны мини-книжки, серии «%что-то% для чайников», «%язык% за 21 день». Учитель начальных классов подтвердит: процесс обучения начинается с алфавита и счётных палочек. И под каждого школьника свой алфавит не изобретают, не практично это — все учатся по одинаковым букварям, только издательство разное и год выпуска, а принцип одинаковый.

Математику начинают не с дифференциальных уравнений, а с арифметики на счётных палочках. Потом сложение/вычитание, умножение/деление, скорость, время, расстояние, дроби и так далее. К дифурам дело подойдёт постепенно.

Спроси у преподавателя английского языка, будут ли его курсанты на первом уроке писать статью на первую полосу New York Times на чистейшем английском? Он скажет: нет, мы будем учить алфавит, учить слова и формы глаголов, переводить тексты туда-сюда, писать сочинения, делать устные доклады, общаться в группе между собой, слушать голос с аудио-диска, смотреть видео-ролики, выполнять контрольные письменные и устные работы. До статей в газету дело дойдёт не скоро.

В отличие от них, я — профессиональный веб-архитектор, а не педагог, и то, чему учили их в педуниверситете, до меня дошло опытным путём при работе по программам менторской поддержки .

В целом, конечно, умные книги принесут пользу, но начинать надо не с них.

Самая простая, самая типичная задача для новичков, чтобы «потрогать» язык — вывести «Hello, World!». Вот примеры кода «Hello, World!» на 500+ языках программирования (зеркало на случай, если этот сервер упал: http://www.roesler-ac.de/wolfram/hello.htm).
Или вот ещё песенка 99 бутылок пива на 600+ языках программирования .
Или вот один (условно) язык программирования и 34 варианта одной и той же задачи «поиск самых популярных слов в тексте «.

Без метафор

Если откинуть все метафоры про буквари, то начитать надо с обзорных статей и видео-уроков, чтобы для себя понять — нравится или нет. Это касается как языков программирования, так и технологий в целом.

Есть так называемые тесты для профессиональной ориентации, они позволяют определить личные предпочтения и на основе этого сделать прогноз о будущей профессии. Потрать время, оцени заранее — будет ли интересно. Когда-то очень давно аналогичный тест показал мне, что специальности, связанные с логикой и знаковыми системами будет мне наиболее подходящими, а именно юриспруденция, экономика и информационные технологии. В итоге сейчас я веб-архитектор с опытом разработки в областях, связанных с экономикой и правом (биллинговая система для управляющих компаний, расчёты по IP-телефонии, электронным деньгам, учёту и прогнозу экономии энергоресурсов). Меня прогнозы не обманули. Вот несколько сайтов с анкетами: один , два, три .

Далее — простая книга «для чайников», чтобы узнать термины, синтаксис, основы и, опять же, понять — нравится или нет. Не стесняйтесь названий «для чайников» или «для нубов». Нуб — это заимствованное слово «newby» (англ. новичок). «Чайник» — в англ. «dummy» — это лишь сленговое словечко, установившийся разговорный термин, означающий «дилетант» или «не специалист».

Затем много практики. Много, много, много практики. Она измеряется сотнями или даже тысячами часов, хотя, конечно, что-то будет работать и с первого дня. Это месяцы и годы, и бояться их не стоит. Если понравится, то это будут месяцы и годы занятий интересным делом, которое приносит удовольствие и, что уж говорить, довольно высокий доход .

Если ты думаешь, что я несу околесицу, ведь на каком-нибудь Codecademy с первых минут новички уже пишут программы, то я скажу, что тестовое окружение в таких системах — это идеальная среда исполнения, изолированная от реальности, оставляющая за рамками курса 90% внешних факторов, например, различие версий интерпретаторов и компиляторов. Там решение даже подсказывается и вместо того, чтобы посмотреть справочник по языку, можно просто нажать кнопку помощи и скопировать оттуда полностью рабочий код. А также отмечу, что в большинстве областей прикладного программирования (то есть те, где программирование реально решает какие-то практические проблемы) знание синтаксиса языка — это только базовый навык и ещё много всякого, весьма интересного лежит глубже, чем умение записывать мысли в форме команд. Аналогично, в некоторых областях математики умение решать дифференциальные уравнения является знанием уровня алфавита, то есть ничего. Аналогично, умение свободно говорить и писать на иностранном языке — это всёго лишь владение языком как инструментом, что никак не связанно с тем, что и как именно человек будет писать, пользуясь этим языком.

Ещё один популярный аргумент, которым начинающие пытаются само-мотивировать себя: можно научить плавать, если кинуть в воду в глубоком месте. То есть надо взяться за очень сложный проект и на нём изучить все ньюансы проектирования и разработки информационных систем или языки программирования. Ну плавать, предположим, можно научиться, потому что функция «держаться на воде» у некоторых людей есть в генетической памяти, а вот иностранные языки и алгоритммическое мышление почему-то там отсутствуют. Есть люди со склонностью к изучению инстранных языков — они быстрее других их изучают, но учить начинают всё равно с нуля. Точно так же есть люди со склонностью к логике и знаковым системам и языки программирования для них — всего лишь способ изложить мысли, но к этому надо прийти через путь «от простого к сложному».